Future Medical Services and the Use of Artificial Intelligence

আমরা জানি কয়েক বছরের মধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই স্বাস্থ্য সেবায় বড় ধরনের একটি স্থান দখল করে নিবে । কিন্তু অধিকাংশ মানুষ যেটা ভাবছে বিষয়টি সেরকম নয় । অনেকেই ভয় পাচ্ছেন যে, মানুষের বদলে যন্ত্রপাতির নির্দেশনায় চিকিৎসা সেবা চালু হলে বিপদজনক কোন কিছু ঘটতে পারে । কিন্তু মোটেই তেমন কিছু নয় বরং কম্পিউটারের বুদ্ধিমত্তা যেভাবে দ্রুততার সাথে এগিয়ে চলছে তাতে এক্ষেত্রে অনেক ধরনের সুযোগই তৈরি হবে । 

এ আই এর কিছু ভিন্ন দিক

এখন এআই সম্পর্কিত যেকোনো ধরনের কাজ একটি কম্পিউটার করতে পারে তবে মানুষের তুলনায় ভাল না হলে কিন্তু এআই এর আরও বিভিন্ন ধরনের দিক রয়েছে । এখনকার কম্পিউটার-জেনারেটেড সমাধানগুলি স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে মানব-তৈরি অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে তথ্য বিশ্লেষণ এবং চিকিৎসা পরামর্শ দিয়ে থাকে কিন্তু স্বাধীনভাবে কম্পিউটার বুদ্ধি ভিত্তিক নয় ।

মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং মস্তিষ্কের নেটওয়ার্কের (মানুষের মস্তিষ্কের উপর ভিত্তি করে একটি কম্পিউটার সিস্টেম) উপর নির্ভর করে অনুকরণ করে এবং এমনকি বিস্তৃত করে যেভাবে মানুষের মন তথ্য প্রসেস করে থাকে । এর ফলে প্রোগ্রামারও অনেক সময় নিশ্চিত হতে পারেন না যে কিভাবে কম্পিউটার প্রোগ্রাম গুলি সমাধান বের করে ।

ডিপ লার্নিং

নিগম শাহ (২০১৮), স্ট্যানফোর্ডের সহযোগী অধ্যাপক নতুন গবেষণা এবং ঔষধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব নিয়ে আলোচনায় তিনি বলেন, ডিপ লার্নিং বুদ্ধিমান সিস্টেম গড়ে তুলতে ব্যবহার করা যেতে পারে । এটি কয়েকটি মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির একটি । মস্তিষ্কের স্নায়ুতন্ত্রের দ্বারা অনুপ্রাণিত এই টেকনিক, অ-লিনিয়ার প্রসেসিং ইউনিট নিউরন এর একাধিক স্তরগুলি ব্যবহার করে নিজেকে শিখতে এবং তথ্য রেকর্ড করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারে । ডিপ লার্নিং স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান উপযোগী হয়ে উঠছে । সফ্টওয়্যার স্বতন্ত্র স্তরের মডেল বা নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে শিখে । কারন প্রতিটি স্নায়বিক-নেটওয়ার্ক লেয়ারগুলি ফলাফল সমন্বিত করার আগে স্বাধীনভাবে এবং পৃথকীকৃত দিকগুলি যেমন, রঙ, আকার এবং আকৃতির উপর কাজ করে থাকে । এই জন্য একে ডিপ লার্নিং বলা হয় । নতুন এই ভিজ্যুয়াল টুলসগুলি ডায়গনিস্টিক ঔষধ রূপান্তরের নিশ্চয়তা দিতে পারে এবং এমনকি পৃথক সেল স্তরে ক্যান্সারও অনুসন্ধান করতে পারে ।

এগুলি কি সবই প্রচার ?

এআই ১৯৫৬ সালের কাছাকাছি সময় থেকে শুরু হয়েছে, কিন্তু চিকিৎসা অনুশীলনে মূল্যবান কিছু অবদান রেখেছে । শুধুমাত্র সম্প্রতি সময়ে বাস্তবতর সাথে মেলানোর জন্য এর প্রচারণা শুরু হয়েছে । এই ক্ষেত্রে কিছু নাম চলে আসে যেমন, নার্স রোবট, এআই নির্ভর ইনস্যুরেন্স, বৃদ্ধদের জন্য এআই নির্ভর পোশাক । সাধারণত এগুলো অ্যালগরিদমিক এবং সত্যিকারের মেশিন লার্নিং পন্থা না । কাজেই এগুলো মানুষের প্রত্যাশা অনুযায়ী ফলাফল দিতে ব্যর্থ হয়েছে । তবে যদি পরবর্তী দশ বছরে কম্পিউটারের গতি দ্বিগুণ করে পাঁচ বার বাড়ে তখন মেশিন-লার্নিং টুলস এবং সস্তা ডায়গনিস্টিক সফ্টওয়্যার শীঘ্রই চিকিৎ্সকদের জন্য অত্যাবশ্যক হয়ে উঠবে যেমনটি স্টেথোস্কোপ অতীতে ছিল । এছাড়া ডিপ লার্নিং এমন একটি বিষয় হতে পারে যা ভবিষ্যতে আমেরিকান স্বাস্থ্যসেবায় সর্বোত্তম যত্নশীল পদ্ধতিগুলির একটি হবে । রোগীর রোগনির্ণয় এবং শত রকমের চিকিৎসা সমস্যার জন্য নতুন পদ্ধতি তৈরি করতে সাহায্য করতে পারবে এবং মানুষের মনের ত্রুটিপূর্ণ পক্ষাবলম্বন ছাড়া ডাক্তারের আনুগত্য পরিমাপ করতে পারবে ।

কঠিন সত্যটি কি ?

ঠিক যেমন, উবার এবং লুইফট ট্যাক্সি শিল্পে, রোবটিক্স উৎ্পাদন শিল্পকে প্রভাবিত করছে তেমনি প্রযুক্তি স্বাস্থ্য সেবার উপরও প্রভাব ফেলবে । যদি প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবার মান উন্নত এবং খরচ কমাতে পারে তবে এই খাতে কিছু চাকুরী অদৃশ্য হয়ে যাবে । এক গবেষণার মতে, এআই ২০ বছরের মধ্যে যুক্তরাষ্ট্রের কর্মসংস্থান বাজারের ৪৭ শতাংশ পর্যন্ত দখল করবে বলে মনে করা হচ্ছে । যদিও নীল-কলার চাকরী গুলো সময়ের জন্য প্রযুক্তির ক্রস হেয়ারে রয়েছে তবে পাশাপাশি ডাক্তার এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরাও চাপ অনুভব করতে শুরু করেছে । সময়ের সাথে সাথে রোগীরা নিজেদের জন্য বিভিন্ন এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করতে সক্ষম হবে । যেমন, তারা আজ তাদের জীবনে অন্যান্য দিক পরিচালনা করে কিন্তু ডাক্তারদের জন্য সৌভাগ্য যে, কম্পিউটার যে ধরনের সহানুভূতি ও সহমর্মিতা দেখিয়েছে তা দেখানোর জন্য লক্ষ লক্ষ রোগী তাদের চিকিৎসার উপর নির্ভর করে ।