The Fourth Industrial Revolution: Mining Companies Using AI, Machine Learning and Robots

 খনি শিল্পকে লাভজনক করে তোলার জন্য এবং উৎপাদনের এমনকি ছোট উন্নতির জন্য দক্ষতা ও উৎপাদনশীলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ । গতি এবং দক্ষতা একটি অসাধারণ প্রভাব ফেলতে পারে । খনি কোম্পানিগুলো মূলত বিনিমেয় পণ্য উৎপাদন করে । আমেরিকানরা খনন, উত্তোলন ও নিষ্কাশন খাতে কাজ করে-কিন্তু এটি পরোক্ষভাবে প্রায় প্রতিটি শিল্পকে প্রভাবিত করে কারণ এটি অর্থনীতির প্রায় প্রতিটি শিল্পে কাঁচামাল সরবরাহ করে । ব্রিটিশ/অস্ট্রেলিয়ান খনি কোম্পানি রিও টিন্টো সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত হোল ট্রাক ব্যবহার শুরু করে ১০ বছর আগে থেকেই কিন্তু তারা সেখানে থামেনি । রিও টিন্টো এবং অন্যান্য খনি কোম্পানি বুদ্ধিমান খনির ক্রিয়াকলাপগুলি তৈরি করে চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের জন্য প্রস্তুত ।  রিও টিন্টোর অপারেশনগুলিতে ১৬ টি খনি, ১৫০০ কিমি রেল, ৩ টি পোর্ট সহ আরো অনেক কিছু রয়েছে এবং এটি মোবাইল সরঞ্জাম এবং সেন্সরগুলি থেকে প্রতি মিনিটে ২.৪ টেরাবাইট ডেটা তৈরি করে যা সরঞ্জাম পর্যবেক্ষণের জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ এবং প্রেরণ করে । রিও টিন্টোর প্রাক্তন সিইও স্যাম ওয়ালশ গার্টনার ডেটা এন্ড এনালিটিক্স সামিটে কথা বলার সময় ব্যাখ্যা করেছেন, “কোম্পানিটি কিভাবে এই একাধিক খনিগুলিকে সফলভাবে একত্রিত করে  প্রসেসিং এবং সরবরাহ ব্যবস্থায় সংযুক্ত করেছে অপারেটররা সাইটে অবস্থান না করেও ।”

খনিজ অনুসন্ধান

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং খনি কোম্পানিগুলিকে খনিজ খুঁজে বের করতে সহায়তা করতে পারে । এটি স্মার্ট মাইনিং ক্রিয়াকলাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান । যদিও এটি এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি মোটামুটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন তবে অনেক খনি কোম্পানি এর সম্ভাব্য সম্পর্কে উত্তেজিত । গোল্ডস্পট ডিসকভারিস ইনকর্পোরেটেড মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে স্বর্ণের আরও বেশি কিছু আবিষ্কার করতে চায় । একইভাবে গোল্ডকর্প এবং আইবিএম ওয়াটসন কানাডায় স্বর্ণের জন্য আরও ভাল ড্রিলিং অবস্থানগুলি খুঁজে পেতে সমস্ত ভূতাত্ত্বিক তথ্য পর্যালোচনা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে সহযোগিতা করছে । মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে খনি এলাকায় খনন করার সময় এই প্রচেষ্টা আরো সুনির্দিষ্ট হতে পারে । খনি শিল্পকে আরো লাভজনক হতে সহায়তা করতে পারে ।

স্বায়ত্বশাসিত যানবাহন এবং ড্রিলার

অনেকেই উবারের অগ্রগতি, গুগল এবং তেসলা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন তৈরি  করেছে ইত্যাদির দিকে নজর রেখেছে । কিন্তু অনেকে জানেন না যে, রিও টিন্টো ইতিমধ্যে স্বায়ত্বশাসিত হোল ট্রাক ব্যবহার করছেন যা ৩৫০ টন মাল বহন করতে পারে এবং ২০০৮ সাল থেকে এগুলি সম্পূর্ণ স্বাধীনভাবে কাজ করছে । এই ট্রাকগুলি ১৩ শতাংশ জ্বালানির ব্যবহার হ্রাস করে খরচ কমিয়েছে এবং এটি পরিচালনা করার পক্ষে নিরাপদ । খনন কাজে  স্বায়ত্বশাসিত ড্রাইভিংয়ের চ্যালেঞ্জগুলি ততটা  কঠিন নয়-ট্রাকগুলি ধীর গতিতে চলছে, তাদের পথচারীদের সম্পর্কে চিন্তা করার দরকার পড়ে না । কাজেই এটি এখন পর্যন্ত একটি উল্লেখযোগ্য অর্জন । এই বছর কোম্পানির লম্বা হোলের স্বায়ত্বশাসিত রেল ব্যবস্থা চালু হবে এবং ভবিষ্যতের খনি উন্নয়ন করতে পরবর্তী পদক্ষেপ শুরু হবে । ২৪৪ টি গাড়ি নিয়ে স্বায়ত্বশাসিত ট্রেনটি পাঁচ বছর ধরে উন্নীত হয়েছে তবে কিছু সফ্টওয়্যার এবং যোগাযোগের গ্লিটগুলি কার্যকর হওয়ার পরে বছরের শেষ নাগাদ এটি চালু হবে । উপরন্তু, রিও টিন্টো কয়েক বছর ধরে স্বায়ত্বশাসিত লোডার এবং ড্রিলিং সিস্টেম ব্যবহার করে আসছে । স্বায়ত্বশাসিত অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সাথে অন্যান্য উদ্ভাবনের ফলে কোম্পানিটির উৎপাদন ক্ষমতা ১০ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে ।

খনিজ বাছাই

বেশিরভাগ খনির অপারেশনে মূল্যবান উপকরণগুলি খুঁজে বের করতে অনেক বেশি পরিমাণে উপকরণ অপসারণ করা দরকার হয় । অবশ্যম্ভাবীভাবেই, অদরকারী পাথর এবং ধ্বংসাবশেষ আলাদা করা একটি ব্যয়বহুল প্রচেষ্টা । এই জন্য কিছু কোম্পানি স্মার্ট সর্টিং মেশিন ব্যবহার শুরু করেছেন যেটি একটি কোম্পানি যা চায় সেই মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে খনির উপাদান বাছাই করতে পারে । এই কাজ প্রক্রিয়াকরণের সময় জ্বালানী এবং শক্তি উভয় সঞ্চয় হতে পারে ।

ডিজিটাল টুইনিং

পিট-টু-পোর্ট অর্থাৎ কূপ থেকে বন্দর পর্যন্ত যত বেশী সম্ভব বুদ্ধিমান অপারেশন প্রয়োগ করা হচ্ছে । রিও টিন্টো একটি বুদ্ধিমান খনি তৈরি করছে যেটি তার প্রথম আকরিকটি ২০২১ সালের মধ্যে সরবরাহ করবে । কোম্পানিটি ১০০ টিরও বেশি নতুন উদ্ভাবন এর মাধ্যমে মূল্যায়ন করছে কিন্তু ডিজিটাল টুইনিং নামক উদ্যোগটি প্রথম নাসা দ্বারা তৈরি হয়েছিল যেটি এখন অনেক শিল্প খাতে ব্যবহার হচ্ছে । ডিজিটাল টুইনিং এর মাধ্যমে ক্ষেত্র থেকে রিয়েল-টাইম ডেটা সরবরাহ করে একটি ভার্চুয়াল মডেল তৈরি করে পরিস্থিতিগুলি দ্রুত পরীক্ষা করা যেতে পারে এবং ক্রিয়াকলাপ এবং উৎপাদন অপ্টিমাইজ করা যায়। সিদ্ধান্ত গ্রহনের আগে একটি প্রতিরূপ সিস্টেম প্রয়োগ করে পরীক্ষা করা হয় যাতে ভাল ফলাফল এবং অর্থনৈতিক সাশ্রয় হয় ।

নিরাপত্তা এবং রক্ষণাবেক্ষণ

ইন্টারনেট অব থিংস প্রযুক্তি এবং সেন্সরের মাধ্যমে কোন ধরনের বিপর্যয় ঘটার আগেই খনন সরঞ্জাম নজরদারি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা যেতে পারে । সেন্সরগুলি তাপমাত্রা, গতি এবং কম্পন পর্যবেক্ষণ করে প্রতিরোধক রক্ষণাবেক্ষণকে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণে রূপান্তর করে ব্যবস্থা নিতে পারে । রিয়েল টাইম তথ্য এবং বিশ্লেষণ মূল্যায়ন করে খনি অপারেশনগুলি সর্বদিক থেকে নিরাপদ রাখা যেতে পারে । এই নতুন প্রযুক্তিকে গ্রহণ করার জন্য খনি শ্রমিকদের পুনরায় দক্ষতা অর্জনের প্রয়োজন হয় এবং রিও টিন্টো ইতোমধ্যে অস্ট্রেলিয়ান সরকার এবং একটি বৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ সরবরাহকারীর সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে পদক্ষেপ গ্রহণ করেছে যাতে এই ফাঁকটি পূরণ করতে সহায়তা করে । সামগ্রিকভাবে তারা বিশ্লেষণ, আইটি এবং রোবটিক্স গুলিতে কাজ পরিচালনায় দক্ষতা অর্জনের জন্য বিদ্যমান কর্মীদের প্রশিক্ষণে ২ মিলিয়ন ডলার ব্যয় করবে ।